Namun, memiliki pengalaman saja sering kali belum cukup. Di sinilah sertifikasi cloud berperan penting dalam meningkatkan peluang karier secara signifikan.

Mengapa Skill Cloud Sangat Dibutuhkan Saat Ini?

Transformasi digital mendorong perusahaan untuk beralih dari sistem on-premise ke cloud. Layanan seperti komputasi awan, penyimpanan data, hingga platform aplikasi berbasis cloud memungkinkan bisnis bergerak lebih cepat dan fleksibel.Akibatnya, kebutuhan akan tenaga profesional yang memahami cloud architecture, deployment, dan manajemen sistem terus meningkat. .

Sertifikasi Cloud sebagai Bukti Kompetensi Profesional

Sertifikasi cloud menjadi proses validasi kemampuan teknis yang diakui secara luas. Dengan sertifikasi, seorang profesional menunjukkan bahwa dirinya:

• Memahami konsep dasar dan lanjutan cloud computing
• Mampu mengelola layanan cloud secara aman dan efisien
• Mengerti praktik terbaik (best practices) dalam implementasi cloud
• Siap bekerja sesuai standar industri

Bagi perusahaan, sertifikasi memudahkan proses seleksi karena kompetensi kandidat sudah memiliki tolok ukur yang jelas.

Dampak Sertifikasi Cloud terhadap Peluang Karier

Memiliki sertifikasi cloud dapat memberikan banyak keuntungan dalam perjalanan karier, di antaranya:

1. Meningkatkan Daya Saing di Pasar Kerja

Di tengah persaingan tenaga IT yang ketat, sertifikasi cloud membuat CV lebih menonjol. Kandidat bersertifikasi cenderung lebih dilirik oleh recruiter karena dianggap siap pakai.

2. Membuka Peluang Posisi Strategis

Banyak posisi strategis seperti cloud engineer, system administrator, DevOps engineer, hingga IT consultant mensyaratkan atau memprioritaskan sertifikasi cloud.

3. Mendukung Kenaikan Jabatan dan Gaji

Profesional bersertifikasi umumnya memiliki peluang lebih besar untuk promosi jabatan dan peningkatan kompensasi, karena dianggap membawa nilai tambah bagi perusahaan.

4. Memperluas Kesempatan di Berbagai Industri

Cloud tidak hanya digunakan di sektor IT. Industri keuangan, kesehatan, pendidikan, manufaktur, hingga pemerintahan juga membutuhkan tenaga ahli cloud.

Sertifikasi Cloud untuk Fresh Graduate dan Profesional

Sertifikasi cloud tidak hanya relevan bagi profesional berpengalaman. Fresh graduate juga dapat memanfaatkannya sebagai modal awal memasuki dunia kerja. Dengan sertifikasi, lulusan baru memiliki bukti konkret kemampuan teknis yang sering kali belum didapatkan dari pendidikan formal.

Bagi profesional, sertifikasi cloud membantu reskilling dan upskilling, terutama bagi mereka yang ingin beralih karier atau mengikuti perkembangan teknologi terbaru.

Investasi Jangka Panjang untuk Karier Digital

Di era teknologi yang terus berkembang, sertifikasi cloud bukan sekadar pelengkap, melainkan investasi jangka panjang. Kompetensi cloud akan tetap relevan karena hampir semua layanan digital modern bergantung pada infrastruktur cloud.

Dengan sertifikasi yang tepat dan kompetensi yang terus diperbarui, peluang untuk berkembang dalam karier IT akan semakin terbuka lebar.

Sertifikasi cloud memainkan peran penting dalam meningkatkan peluang karier di era digital. Selain menjadi bukti kompetensi profesional, sertifikasi juga membantu membuka akses ke posisi strategis, meningkatkan daya saing, dan memperluas kesempatan kerja lintas industri. Bagi siapa pun yang ingin berkembang di dunia teknologi, sertifikasi cloud adalah langkah cerdas yang patut dipertimbangkan.

The post Bagaimana Sertifikasi Cloud Meningkatkan Peluang Karier appeared first on .

Untuk menjawab kebutuhan tersebut, hadir Pelatihan Essentials of Machine Learning, sebuah program komprehensif yang dirancang untuk memberikan pemahaman kuat mengenai prinsip-prinsip dasar machine learning. Pelatihan ini cocok untuk pemula maupun profesional yang ingin memperluas keterampilan di dunia data dan kecerdasan buatan.

Mengapa Machine Learning Penting Dipelajari Sekarang?

Machine learning bukan lagi topik untuk ilmuwan data saja. Banyak peran pekerjaan kini membutuhkan pemahaman tentang cara mengolah data, membangun model prediksi, hingga menemukan pola dari dataset besar.

Pelatihan ini sangat relevan bagi:

• Praktisi data yang ingin meningkatkan kemampuan analisis
• Pemula yang ingin masuk ke dunia data science
• Developer atau programmer yang tertarik membangun aplikasi berbasis AI
• Siapa pun yang ingin memahami cara kerja machine learning di kehidupan nyata

Dengan mempelajari fundamentalnya, peserta akan lebih siap menghadapi teknologi masa depan yang semakin terotomatisasi.

Program Pelatihan yang Terstruktur dan Mudah Diikuti

Pelatihan Essentials of Machine Learning dibuat untuk membantu peserta memahami konsep dasar hingga praktik membangun model machine learning. Materinya disusun secara bertahap, mulai dari perkenalan konsep, matematika inti, hingga algoritma populer yang sering digunakan industri.

Beberapa topik yang dibahas meliputi:

• Pengenalan supervised dan unsupervised learning
• Aljabar linear dan statistik dasar
• Pra-pemrosesan data
• Algoritma machine learning seperti regresi, SVM, Decision Tree, hingga clustering
• Evaluasi model dengan metrik standar industri
• Cara deploy model menggunakan API dan platform cloud

Dengan pendekatan praktis, peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga melihat bagaimana machine learning diterapkan dalam kasus nyata.

Belajar Membangun Model—Langkah Demi Langkah

Peserta akan diajak memahami bagaimana model dibangun dari awal. Mulai dari:

• Mengumpulkan dan membersihkan data
• Melakukan feature engineering
• Menerapkan algoritma yang sesuai
• Mengevaluasi performa model
• Hingga akhirnya melakukan deployment ke aplikasi

Proses ini memungkinkan peserta memahami alur kerja proyek machine learning secara utuh, seperti yang dilakukan di industri.

Cocok untuk Pemula dan Profesional

Salah satu kelebihan program ini adalah penyampaiannya yang mudah dipahami, bahkan untuk peserta yang baru pertama kali belajar machine learning. Tidak ada syarat harus “jago matematika” atau “expert coding”—pelatihan ini dirancang agar bisa dipahami siapa saja.

Namun, bagi profesional yang sudah bekerja di dunia data, materi ini juga memberi fondasi yang solid untuk naik ke level lebih tinggi.

Pelaksanaan Pelatihan

Pelatihan berlangsung selama 2 hari, dengan lokasi Yogyakarta atau Jakarta, sehingga peserta dapat memilih venue yang paling nyaman.

Peserta juga mendapatkan fasilitas lengkap, seperti:

• Instruktur berpengalaman
• Training kit & materi soft copy
• Sertifikat resmi
• Ruang pelatihan ber-AC dan multimedia lengkap
• Lunch dan coffee break
• Dokumentasi foto

Pelatihan Essentials of Machine Learning adalah langkah awal terbaik untuk memasuki dunia AI dan data science. Dengan materi yang komprehensif, instruktur berpengalaman, dan pendekatan praktis, peserta akan mendapatkan fondasi kuat dalam memahami cara kerja machine learning dari dasar hingga praktik.

The post Fondasi Utama Menuju Karier di Bidang AI appeared first on .

Pelatihan ini dirancang untuk pemula—baik mahasiswa, fresh graduate, maupun profesional—yang ingin masuk ke dunia data analyst, data scientist, maupun pekerjaan berbasis data lainnya

1. Pengenalan Python & R untuk Analisis Data

Python dan R adalah dua bahasa pemrograman paling populer di dunia data.

Kenapa Python?

• Mudah dipelajari
• Banyak library data seperti Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn
• Banyak digunakan di industri

Kenapa R?

• Kuat untuk statistik dan visualisasi
• Punya library dplyr, tidyr, ggplot2 yang sangat mudah digunakan
• Banyak digunakan di akademik dan riset

Pada tahap awal, peserta akan belajar:

• Instalasi environment (Anaconda, RStudio)
• Sintaks dasar
• Variabel, tipe data
• Percabangan & perulangan
• Fungsi dan modul

Tahap ini memastikan peserta benar-benar memahami pondasi sebelum masuk ke analisis data.

2. Manipulasi Data: Fondasi Utama Data Analyst

Manipulasi data adalah proses paling penting dan paling sering digunakan dalam pekerjaan analis data.

Di Python (Pandas):

• Membaca & menulis file CSV/Excel
• DataFrame & Series
• Indexing & selection
• Grouping & aggregation
• Join, merge, concat

Di R (dplyr):

• filter(), select(), mutate()
• group_by() + summarize()
• Pipe operator (%>%) untuk membuat kode lebih rapi

Contoh kasus nyata:

• Membersihkan data pelanggan
• Menghapus nilai kosong (missing value)
• Menggabungkan dataset penjualan

Materi ini langsung mengarah pada kemampuan mengolah dataset dunia nyata.

3. Visualisasi Data: Menyampaikan Insight dengan Jelas

Di tahap ini, peserta akan mempelajari cara membuat grafik yang menarik dan informatif.

Python Tools:

• Matplotlib: grafik dasar (line, bar, scatter)
• Seaborn: grafik yang lebih kompleks dan tampilan lebih profesional

R Tools:

• ggplot2: library yang mengikuti konsep grammar of graphics, sangat fleksibel untuk custom visual

Visualisasi yang baik membantu penyajian insight dengan lebih mudah, terutama saat presentasi ke stakeholder.

4. Statistik Dasar yang Relevan untuk Data Analyst

Statistik adalah inti dari analisis data.
Peserta akan belajar:

• Mean, median, mode
• Variance & standar deviasi
• Korelasi
• Regresi
• Uji hipotesis (hypothesis testing)
• Distribusi probabilitas

Materi ini diajarkan dengan pendekatan praktis, sehingga peserta langsung memahami penerapannya dalam data nyata, bukan hanya teori.

5. Pengenalan Machine Learning Dasar

Setelah memahami pengolahan & visualisasi data, peserta masuk ke machine learning dasar.

Supervised Learning:

• Linear Regression
• Logistic Regression
• Decision Tree
• Random Forest

Unsupervised Learning:

• Clustering (K-Means)

Semua dipraktekkan menggunakan:

• scikit-learn di Python
• caret di R

Peserta akan memahami alur ML:

1. Split data
2. Training model
3. Evaluasi model
4. Menarik kesimpulan

6. Siapa yang Harus Mengikuti Pelatihan Ini?

Pelatihan ini cocok untuk:

• Mahasiswa yang ingin membangun fondasi data analytics
• Fresh graduate yang ingin memperkuat CV
• Profesional yang ingin upgrade skill
• Siapapun yang ingin memulai karier sebagai data analyst atau data scientist

Metode Pelatihan

• Presentasi
• Diskusi
• Studi kasus
• Workshop langsung menggunakan software

Peserta akan langsung praktik, sehingga skill yang dipelajari bisa langsung digunakan dalam pekerjaan.

The post Belajar Analisis Data dengan Python & R: Bekal Penting Menuju Karier Data Analyst & Data Scientist appeared first on .

Pelatihan ini membahas sejarah AI, komponen utama, dan perbedaan antara AI, Machine Learning (ML), serta Deep Learning (DL). Selain itu, materi juga mencakup cara kerja algoritma dasar, contoh penerapan nyata, hingga bagaimana AI membentuk masa depan industri dan kehidupan sehari-hari. Dengan demikian, peserta tidak hanya memahami konsepnya, tetapi juga mampu melihat bagaimana AI berdampak pada dunia nyata.

Mengapa Pelatihan Ini Penting?

Untuk memahami AI secara menyeluruh, peserta perlu mengetahui bagaimana AI bekerja, apa saja jenisnya, serta bagaimana penerapannya. Karena itu, pelatihan ini memberikan gambaran lengkap mengenai perkembangan teknologi AI yang semakin cepat dan penggunaannya yang semakin luas.

Selain itu, pemahaman dasar AI menjadi bekal penting bagi siapa pun yang ingin masuk ke industri teknologi, digital business, manajemen produk, hingga analisis data. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta memiliki fondasi kuat untuk mempelajari bidang yang lebih spesifik seperti Data Science, Machine Learning, atau Deep Learning.

Tujuan Pelatihan Fundamental Artificial Intelligence

Pelatihan ini memiliki beberapa tujuan utama, yaitu:

1. Memahami Konsep Dasar AI

Peserta akan mengetahui definisi AI, cakupannya, serta bagaimana AI berbeda dari Machine Learning dan Deep Learning.

2. Mengetahui Jenis-Jenis AI

Termasuk AI lemah, AI kuat, AI reaktif, memori terbatas, hingga konsep General AI.

3. Memahami Prinsip Machine Learning

Pelatihan menjelaskan cara kerja supervised, unsupervised, dan reinforcement learning dengan bahasa sederhana.

4. Mengidentifikasi Aplikasi AI

Peserta dapat mengetahui penerapan AI seperti rekomendasi konten, deteksi wajah, chatbot, hingga autonomous system.

5. Memahami Dasar Jaringan Saraf Tiruan

Materi menguraikan cara kerja neuron buatan dan bagaimana Deep Learning muncul dari struktur tersebut.

6. Memahami Tantangan & Etika AI

Topik seperti bias algoritma, privasi data, dan dampak AI terhadap pekerjaan dibahas secara objektif.

Dengan tujuan tersebut, pelatihan ini membantu peserta memiliki pemahaman dasar yang kokoh, sekaligus membuka peluang untuk mempelajari bidang AI tingkat lanjut.

Materi Pelatihan Fundamental AI

Agar peserta memahami AI secara menyeluruh, pelatihan ini mencakup lima modul utama berikut:

1. Pengantar AI

• Pengertian AI
• Sejarah perkembangan AI
• Perbedaan AI, ML, dan DL
• Dampak AI terhadap industri

2. Machine Learning (ML)

• Konsep dasar ML
• Supervised, unsupervised, dan reinforcement learning
• Peran data dalam ML
• Contoh aplikasi ML sehari-hari

3. Jaringan Saraf Tiruan (ANN) & Deep Learning

• Cara kerja neuron buatan
• Layer, bobot, dan aktivasi
• CNN, RNN, dan GAN (konsep)
• Penerapan DL dalam berbagai industri

4. Aplikasi Utama AI

• Computer vision
• Natural Language Processing
• Sistem rekomendasi
• Autonomous system
• AI dalam kesehatan, keuangan, dan edukasi

5. Tantangan dan Masa Depan AI

• Etika dan bias
• Privasi data
• Tren masa depan
• Dampak terhadap pekerjaan

Materi ini disusun agar peserta dapat memahami komponen AI secara bertahap, dari yang paling dasar hingga aplikasi nyata.

Peserta yang Cocok Mengikuti Pelatihan Ini

Pelatihan Fundamental AI dirancang untuk berbagai kalangan, antara lain:

• Profesional non-teknis
• Manajer dan pengambil keputusan
• Mahasiswa non-IT
• Wirausahawan
• Individu umum yang ingin memahami AI

Pelatihan ini sangat universal, sehingga siapa pun dapat memahaminya.

The post Bangun Pemahaman AI dari Dasar appeared first on .

Selama ini Microsoft Excel dianggap   sebagai software pengolah data angka yang komprehensif dan sangat powerful; banyak user dari berbagai departemen di perusahaan, seperti SDM, marketing, atau Humas yang menggunakan Excel untuk beragam proses pengolahan data dalam pekerjaan mereka sehari-hari. Namun demikian, sesungguhnya masih banyak fungsi dan fasilitas Excel yang belum digali dan diaplikasikan dalam praktek pengolahan data, khususnya sebuah database bank yang kompleks (banyak variabel) dan berjumlah besar. Pelatihan ini dibagi menjadi tiga bagian dengan tujuan peserta dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja mereka dalam menyajikan laporan dan memberi rekomendasi atas hasil pengolahan datanya. Bagian pertama adalah penguasaan atas beberapa fungsi dasar, seperti fungsi logika atau statistik; bagian kedua berkaitan dengan pembuatan tabel yang meringkas data dan menyajikannya secara lebih komprehensif. Sedangkan bagian ketiga membahas beragam fasilitas What-If Analysis yang sangat membantu dalam analisis data perbankan dengan jumlah variabel besar, dan batasan analisis (constrain) yang cukup banyak. Setelah pelatihan ini, diharapkan peserta akan dapat memahami beragam fasilitas Excel tingkat lanjut yang ada dan menggunakannya dalam analisis data mereka, sehingga kinerja dan produktivitas mereka akan meningkat.

TUJUAN

Setelah Training dan Workshop ini diharapkan bahwa peserta dapat:
• Membekali peserta dengan pemahaman pentingnya menguasai ketrampilan Excel tingkat lanjut untuk pengolahan database (data customer, data nasabah, data SDM, data dll)
• Membekali peserta dengan kemampuan menggunakan fungsi-fungsi logika, keuangan dan statistik dalam analisis database
• Membekali peserta dengan kemampuan membuat Pivot Table dan Pivot Chart untuk meringkas data dalam bentuk tabel dan grafik
• Membekali peserta dengan kemampuan analisis What-if dengan tools Goal Seek, Data Table, Solver, dan Scenario Manager.

MATERI

• Menggunakan Fungsi-Fungsi Logika dalam Analisis Database
• Menggunakan Fungsi Keuangan dalam Analisis Database
• Menggunakan Fungsi Statistik dalam Analisis Database  
• Teknik Validasi Data dan Conditional Formatting
• Menggunakan Fungsi VlookUp dan HLookUp
• Membuat Pivot Tables dari Database
• Membuat Pivot Charts dari Database
• Membuat Grafik di Tabel dengan Fasilitas Sparklines
• Membuat Dashboard Reporting dengan Fasilitas Slicer
• Menggunakan What-If Analysis: Goal Seek
• Menggunakan What-If Analysis: Data Table
• Menggunakan What-If Analysis pada Data Kompleks: Solver
• Menggunakan What-If Analysis: Scenario Manager

INSTRUKTUR DAN VENUE

Budi Sutejo Dharma Oetomo, S.Kom, MM

Tanggal : 15 sd 16 Juli 2025  
Waktu : 08.00 – 16.00 WIB
Tempat : Yogyakarta

PESERTA

Peserta yang diharapkan berpartisipasi dalam program pelatihan ini adalah karyawan setingkat staff atau supervisor pada semua departemen, yang menggunakan Microsoft Excel dalam kegiatan pengolahan data mereka

FASILITAS

• Qualified instructor
• Training Kit
• Soft copy materi
• Certificate NEO Talenta Consulting
• Training Photo
• Training room with full AC facilities and multimedia
• Lunch and 2 coffeebreak every day of training

INVESTASI
Rp. 5.500.000,-
Pembayaran dapat dilakukan pada saat pelatihan atau melalui rekening:
A/n NEO TALENTA GROUP
6645-01-018257-53-4
BANK BRI UNIT SEWON

INFORMASI & PENDAFTARAN
Jl. K. H. Ali Maksum, Sewon, Bantul, Yogyakarta 55188
|| www.neotalenta.com ||
Email |anto.neotalenta@gmail.com
CP & WA | Ardian
081326467710

The post TRAINING POWERFUL DATABASE ANALYSIS AND DASHBOARD REPORTING WITH MICROSFOT EXCEL appeared first on .

DESKRIPSI

Pelatihan Practical Planning and Controlling Projects/IT Project akan memperkenalkan kepada para peserta bagaimana mengelola proyek secara praktis dan komprehensif mulai dari perencanaan, pengorganisasian, pengendalian. Dalam pelatihan 3 hari ini peserta akan dibimbing secara hands-on oleh trainer yang berpengalaman dan pemegang sertifikasi internasional Project Management menggunakan metoda step-by-step dalam penyampaian pengetahuan mengelola proyek.

Selama pelatihan, peserta juga akan dibekali dengan PM Toolkit yang berisi diantaranya Proses dan template PM serta contoh studi kasus PM yang lengkap dan komprehensif sehingga akan membantu para peserta memahami perencanaan dan pengontrolan proyek secara praktis dan siap pakai. Dalam toolkit tersebut juga akan diberikan bahan referensi terkait dengan Manajemen Proyek.

Agar bisa membuat Jadwal Proyek, Alokasi budget, serta melakukan Tracking Proyek, maka dalam pelatihan ini juga para peserta akan dibimbing bagaimana menggunakan Microsoft Project 2007/2010 dalam perencanaan, dan pengontrolan proyek.

Jadi secara umum, Pelatihan ini menggunakan pendekatan praktis dalam perencanaan dan pengontrolan proyek IT.

TUJUAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, maka Para Peserta diharapkan mendapatkan pengetahuan dan skill bagaimana melakukan perencanaan, pengontrolan proyek IT secara praktis,dan khususnya mampu:

• Menguasai dos & don’ts yang telah dipraktekkan oleh manajer proyek/manajer proyek IT yang sukses
• Menjaga kontrol proyek Anda dengan teknik penjadwalan terbukti efektif
• Memberikan sistem mutu tepat pada waktunya
• Rencanakan langkah dalam menghadapi hal-hal yang tak terduga
• Menyusun Anggaran yang lebih efektif
• Mendapatkan dukungan organisasi
• Mampu menggunakan perangkat lunak manajemen proyek (Microsoft Project 2007/2010) untuk perencanaan dan pengontrolan proyek secara praktis.

MATERI

• Overview of Essential Project Management Tools
• Essential Project Management Tools
• Practical Project Planning
• Using Microsoft Project 2007/2010 (Part 1)
• Latihan dan studi kasus
• Using Microsoft Project 2007/2010 (Part 2)
• Develop Project Schedule
• Allocate Project Budget
• Essentials for Leading Project Teams
• Latihan dan studi kasus
• Practical Project Controlling
• Project Closure
• Latihan dan Studi kasus
• Presentasi studi kasus dan tanya jawab

PESERTA

Pelatihan ini ditujukan untuk Project Manager yang sedang mengelola proyek berskala menengah-ke-skala besar dan cross-functional projects. Manajer fungsional, manajer lini, dan arsitek yang bekerja sebagai group leaders pada pada proyek dan bertanggung jawab mengembangkan bagian dari proyek atau sub-proyek juga seharusnya juga hadir.

Secara khusus pelatihan ini dirancang untuk:

Project Managers, Architects & Groups Leaders, Functional & Line Managers, IT. Juga dapat dihadiri oleh Developers and Staff, Advanced Project Managers, Senior Managers, Business Analysts, PMO/Project Specialist, Technical, Non-Technical, Pharma/Biomed, dan lain-lain.

INSTRUKTUR

Widarto Sutrisno,ST., MT dan Team

FASILITAS

• Training room with full AC facilities and multimedia 2
• 2x coffee break and lunch during training
• Training kit
• Training Photo
• Hard and soft copy material
• Certificate Neo Talenta Consulting
• Qualified Instructor

DATE, VENUE

TANGGAL : Tentative 2025

WAKTU : 08.00 – 16.00

TEMPAT : di Yogyakarta (akan dikonfirmasi kembali)

Rp 6.000.000,- /peserta non residensial *Jika mengirimkan 2 peserta

INFORMASI

Jl. K. H. Ali Maksum, Sewon, Bantul, Yogyakarta 55188

Phone |0274 -4531080

Whatssap 081326467710

The post IT Projects : Planning and Controlling Projects appeared first on .

 DESKRIPSI

Fungsi-fungsi pada profesi Data Analyst telah berkembang seiring dengan perkembangan dunia teknologi komputer, khususnya, dan teknologi informasi, umumnya. Selain itu, penganalisisan data kini telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, seiring dengan meningkatnya penggunaan teknologi informasi menggunakan Data Analyst, baik untuk keperluan pribadi, bisnis, maupun pemerintahan. Akibatnya, kebutuhan akan personil yang kompeten dalam bidang Data Analyst pun semakin meningkat. Selanjutnya, kemampuan personil dalam bidang ini sangat bervariasi, sejalan dengan munculnya berbagai institusi pendidikan formal maupun informal yang menawarkan pelatihan di bidang tersebut. Oleh karena itu, peningkatan kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM) yang sesuai dengan tuntutan pasar kerja global memerlukan hubungan timbal balik antara pihak penyedia SDM dan dunia industri. Dengan demikian, pelaksanaan pelatihan dan sertifikasi BNSP Profesi Data Analyst oleh CV NEO Talenta Consulting menjadi langkah strategis dalam menjawab kebutuhan tersebut.

TUJUAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, diharapkan para peserta mampu:

1. Merencanakan administrasi technical support
2. Merawat software
3. Merencanakan pengelolaan pusat data
4. Mengelola keamanan informasi pengguna
5. Mengoperasikan aplikasi Internet
6. Memproses pemasukan data
7. Mengelola keamanan informasi pengguna

MATERI

No Kode Unit & Judul Unit Kompetensi

1 . J.620900.004.02 Merancang spesifikasi sesuai dengan fungsi dan kebutuhan

pengguna

2 . J.620900.033.02 Melakukan backup data dan sistem

3 . J.631100.001.01 Menetapkan kebutuhan pengelolaan pusat data untuk organisasi

4 . J.631100.002.01 Menetapkan standar dan acuan praktik terbaik yang akan dipergunakan

5. J.63OPR00.009.2 Menggunakan aplikasi berbasis internet (Internet Based

Applications Literacy)

6 . J.63OPR00.015.2 Memastikan validitas data

7. J.63OPR00.016.2 Mengidentifikasi aspek keamanan informasi pengguna

8 . J.63OPR00.017.2 Memastikan keamanan informasi pengguna

PERSYARATAN PESERTA

Persyaratan Dasar

• Minimal telah menyelesaikan pendidikan SMK (Sekolah Menengah Kejuruan) atau sederajat; Atau 
• Telah berpengalaman kerja pada lingkup yang sesuai dengan Skema Data Analyst 

Persyaratan Sertifikasi

• Pas foto 3×4 (3 lembar)
• Copy identitas diri KTP/KK (1 lembar)
• Copy ijazah terakhir (1 lembar)
• Copy sertifikat yang relevan dengan Skema Data Analyst, bila ada
• CV pengalaman / keterangan kerja yang relevan dengan Skema Data Analyst, bila ada
• Portofolio yang relevan dengan Skema Data Analyst, bila ada.

INSTRUKTUR DAN VENUE

Instruktur : Irwin Supriadi, S.Kom., M.T. dan Tim

Venue Pelatihan Sertifikasi

Tanggal   :     Tentative 2025

Waktu      :     08.00 – 16.00 WIB (2 hari pelatihan dan 1 hari Assesment)

Tempat   :    Yogyakarta

FASILITAS

Biaya sertifikasi Data Analyst sudah termasuk fasilitas sebagai berikut :

• Materi Pelatihan Data Analyst

• Sertifikat Pelatihan Data Analyst

• Sertifikat Data Analyst BNSP, bagi peserta yang dinyatakan kompeten

• Souvenir

• Training Kit

• Fasilitas training: Training Room, LCD, Coffee Break 2x, Lunch, dsb.

Biaya pelatihan belum termasuk:• Pajak – pajak yang berlaku

INVESTASI

Rp. 6.000.000,-/ peserta Non Residential

Running dengan kuota peserta minimal 5 orang

non residential & tidak termasuk PPN)*

Pembayaran dapat dilakukan pada saat sebelum pelatihan dimulai  atau melalui rekening:

a/n NEO TALENTA GROUP

6645-01-018257-53-4

BANK BRI UNIT SEWON

INFORMASI DAN PENDAFTARAN

Jl. K. H. Ali Maksum, Sewon, Bantul, Yogyakarta 55188

|| www.neotalenta.com || 

Phone |0274 – 4531080

Fax      |0274 – 4531080

Email |anto.neotalenta@gmail.com

CP | Ardian

081326467710

The post PELATIHAN SERTIFIKASI BNSP PROFESI DATA ANALYST appeared first on .

Sertifikasi Kompetensi BNSP untuk Profesi Desainer Grafis adalah proses pengakuan formal yang diberikan kepada individu yang telah memenuhi standar kompetensi yang ditetapkan dalam bidang desain grafis. Sertifikasi ini menegaskan bahwa seseorang memiliki keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan yang dibutuhkan untuk bekerja secara profesional di industri desain grafis.

Untuk mendapatkan sertifikasi ini, seorang calon harus melewati serangkaian uji kompetensi yang melibatkan penilaian terhadap keterampilan praktis, pemahaman teoritis, dan penerapan konsep desain grafis dalam situasi pekerjaan nyata. Uji kompetensi ini sering kali mencakup portofolio desain, ujian tertulis, serta demonstrasi kemampuan praktis dalam menggunakan perangkat lunak desain grafis, pemahaman tentang prinsip desain, dan kemampuan untuk memecahkan masalah dalam konteks desain.

Pentingnya uji kompetensi dalam profesi desain grafis adalah karena bidang ini terus berkembang dengan cepat. Dengan adanya teknologi baru, tren desain yang berubah, dan permintaan pasar yang beragam, seseorang yang bekerja dalam industri desain grafis harus memiliki kemampuan yang terkini dan relevan. Sertifikasi kompetensi membantu memastikan bahwa individu yang bekerja di bidang ini memiliki keterampilan terbaru yang diperlukan untuk berhasil dalam lingkungan kerja yang dinamis.

Selain itu, sertifikasi kompetensi juga memberikan manfaat kepada klien, perusahaan, dan industri secara keseluruhan dengan meningkatkan kepercayaan terhadap profesionalisme dan kemampuan individu dalam menghasilkan desain berkualitas tinggi. Dengan menjalani uji kompetensi dan mendapatkan sertifikasi dari BNSP, seorang profesional desain grafis dapat meningkatkan daya saingnya, membuktikan kemampuannya secara resmi, dan meningkatkan peluang untuk mendapatkan pekerjaan atau proyek desain yang lebih menantang dan menguntungkan.

Tujuan

• Menjamin Standar Kualitas Profesionalisme
• Mendorong Pengembangan Keterampilan
• Meningkatkan Kepercayaan Publik
• Menyediakan Pedoman dan Standar
• Mengakui Prestasi Profesional
• Meningkatkan Kredibilitas Industri
• Memfasilitasi Mobilitas Kerja
• Memberikan Panduan untuk Peningkatan Profesionalisme

REFERENSI DAN ACUAN REGULASI

• Standarisasi Kompetensi Desainer Grafis ini tentunya mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) sebagai rumusan kemampuan kerja. SKKNI rujukan Profesi Desainer Grafis ini tertuang dalam Keputusan Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia Nomor 301 Tahun 2016 Tentang Penetapan SKKNI Kategori Aktivitas Profesional Ilmiah dan Teknis, Golongan Pokok Aktivitas Profesional Ilmiah dan Teknis Lainnya Bidang Desain Grafis dan Desain Komunikasi Visual
• Peta Okupasi Nomor: 172/KOMINFO/BLSDM/KS.01.07/7/2017. Skema ini digunakan sebagai acuan pada pelaksanaan asesmen oleh Asesor Kompetensi

PILIHAN SKEMA SERTIFIKASI PROFESI DESAINER GRAFIS

1. SKEMA PROFESI DESAINER GRAFIS MUDA

Materi Pelatihan Dan Uji Kompetensi Skema Desainer Grafis Muda

1. M.74100.001.02: Mengaplikasikan prinsip dasar desain                  
2. M.74100.002.02: Menerapkan prinsip dasar komunikasi                 
3. M.74100.005.02: Menerapkan design brief              
4. M.74100.009.02: Mengoperasikan perangkat lunak desain             
5. M.74100.010.01: Menciptakan karya desain

Persyaratan Dasar Calon Peserta Pilihan Skema Profesi Desainer Grafis Muda

• Siswa SMK Jurusan Desain Grafis atau,
• Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika, atau,
• Memiliki sertifikat pelatihan sesuai ruang lingkup skema Desainer Grafis Muda atau,
• Pekerja dengan pengalaman minimal selama 1 tahun di bidang Desainer Grafis Muda.

• SKEMA PROFESI DESAINER GRAFIS MADYA

Materi Pelatihan Dan Uji Kompetensi Skema Desainer Grafis Madya

1. M.74100.001.02: Mengaplikasikan prinsip dasar desain                  
2. M.74100.002.02: Menerapkan prinsip dasar komunikasi                 
3. M.74100.005.02: Menerapkan design brief              
4. M.74100.009.02: Mengoperasikan perangkat lunak desain             
5. M.74100.010.01: Menciptakan karya desain            
6. M.74100.007.01: Menetapkan strategi desain                     
7. M.74100.008.02: Menetapkan konsep desain                      
8. M.74100.012.02: Mempersentasikan karya desain

Persyaratan Dasar Calon Peserta Pilihan Skema Profesi Desainer Grafis Madya

• Minimal telah menyelesaikan pendidikan Minimal S1 Informastika/sederajat; Atau
• Memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi pada Skema Desainer Grafis Madya; Atau
• Telah berpengalaman kerja pada lingkup yang sesuai dengan Skema Desainer Grafis Madya minimal 1 tahun secara berkelanjutan;

PERSYARATAN SERTIFIKASI

Peserta uji kompetensi harus melengkapi persyaratan yang sesuai dengan Skema DESAINER GRAFIS MUDA/DESAINER GRAFIS MADYA yang meliputi:

1. Melengkapi isian formulir permohonan (FR-APL01) dan formulir asesmen mandiri (FRAPL02): Sebelum Uji Kompetensi

2. Menyerahkan persyaratan uji kompetensi

• Pas foto 3×4 (3 lembar).
• Copy identitas diri KTP/KK (1 lembar).
• Photocopy ijazah terakhir (1 lembar).
• Copy sertifikat yang relevan dengan Skema DESAINER GRAFIS MUDA/DESAINER GRAFIS MADYA, bila ada.
• CV pengalaman / keterangan kerja yang relevan dengan Skema DESAINER GRAFIS MUDA/DESAINER GRAFIS MADYA, bila ada.
• Portofolio yang relevan dengan Skema DESAINER GRAFIS MUDA/DESAINER GRAFIS MADYA, bila ada.

INSTRUKTUR PEMBINAAN

Para Ahli Bidang Desain Grafis dan Asesor yang kompeten dari organisasi pendukung dan yang direkomendasikan oleh Lembaga Sertifikasi Profesi.

JADWAL PELAKSANAAN PROGRAM

• Tanggal : 23 sd 24 Juni 2025
• Waktu : 08:00 – selesai
• Tempat : Yogyakarta

Fasilitas

Biaya sudah termasuk fasilitas sebagai berikut

• Materi training
• Sertifikat Pelatihan dari NEO TALENTA CONSULTING
• Sertifikat dari BNSP, bagi peserta yang dinyatakan kompeten
• Meeting Room

Biaya belum termasuk fasilitas sebagai berikut: Pajak-pajak yang berlaku

BIAYA

Skema Desain Grafis Muda:  Rp 5.000.000,-/ peserta (tanpa penginapan & belum termasuk PPN)*

  Skema Desain Grafis Madya: Rp. 6.000.000,-/ peserta (tanpa penginapan & belum termasuk PPN)*

The post PELATIHAN DAN SERTIFIKASI BNSP SKEMA PROFESI DESAINER GRAFIS appeared first on .

Salah satu tren yang semakin populer adalah podcasting. Podcast telah menjadi media yang digemari oleh berbagai kalangan, mulai dari individu hingga perusahaan, sebagai sarana untuk berbagi informasi, edukasi, dan hiburan. Tren konsumsi konten audio terus meningkat, seiring dengan gaya hidup modern yang menuntut kemudahan dan fleksibilitas. Banyak orang mendengarkan podcast saat berkendara, berolahraga, atau melakukan pekerjaan rumah. Podcast juga merupakan alat yang efektif untuk personal branding dan pemasaran. Melalui podcast, individu dan perusahaan dapat membangun kredibilitas, menyampaikan pesan dengan lebih personal, dan menjangkau audiens yang lebih luas. Pelatihan ini memungkinkan peserta mengembangkan kemampuannya, sehingga dapat memperkuat posisi mereka di pasar.

Dalam dunia yang semakin digital, diversifikasi media komunikasi menjadi penting. Perusahaan dan individu yang hanya mengandalkan satu atau dua jenis media berisiko tertinggal. Dengan pelatihan podcast, peserta dapat memperluas jangkauan komunikasi dan mengadopsi media baru yang relevan dengan perkembangan teknologi dan tren pasar. Produksi podcast memerlukan keterampilan teknis dan kreatif, seperti scripting, recording, editing, dan promosi. Pengembangan keterampilan ini tidak hanya bermanfaat untuk produksi podcast, tetapi juga dapat diaplikasikan dalam berbagai aspek lain dalam kehidupan profesional dan personal peserta. Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam berbagai bidang tersebut.

Materi pelatihan mencakup teori dasar podcasting, perencanaan konten, teknik rekaman, editing audio, hingga strategi publikasi dan promosi. Setiap sesi pelatihan dilengkapi dengan latihan praktis dan diskusi kelompok untuk memastikan peserta dapat langsung menerapkan ilmu yang mereka dapatkan.

TUJUAN

Pelatihan podcast ini ditujukan untuk berbagai kalangan, mulai dari profesional muda, pebisnis, hingga content creators.

MATERI

Hari 1: Pengenalan, Perencanaan, dan Produksi

1. Pengenalan Podcast

   – Pengertian dan manfaat podcast

   – Contoh-contoh podcast sukses

2. Menentukan Niche dan Audiens

   – Pentingnya niche

   – Cara menentukan target audiens

3. Perencanaan Konten

   – Menyusun tema dan topik

   – Membuat outline dan skrip

4. Produksi Podcast

    – Perlengkapan yang dibutuhkan

    – Tips rekaman dan editing

Hari 2: Publikasi dan Promosi

1. Persiapan Publikasi

   – Format file dan metadata

   – Memilih platform distribusi

2. Promosi Podcast

   – Strategi media sosial

   – Kolaborasi dan penggunaan website/blog

PESERTA & METODE

PESERTA

• Profesional Muda
• Pebisnis dan Wirausahawan
• Content Creators dan Influencers
• Pendidik dan Pelatih
• Jurnalis dan Penulis
• Komunitas dan Organisasi Non-Profit
• Individu dengan Hobi dan Minat Pribadi

METODE

• Ceramah/Lecture
• Diskusi/Tanya jawab
• Role Playing
• Pemutaran video pembelajaran
• Game

INSTRUKTUR & VENUE

Omah Podcast Jogja dan Tim

Venue : Yogyakarta

FASILITAS

• Qualified instructor 
• Training Kit
• Soft copy materi
• Certificate NEO Talenta Consulting
• Souvenir
• Training room with full AC facilities and multimedia 
• Lunch and 2 coffeebreak every day of training

INVESTASI

Rp. 6.500.000,- Per Participant

Pembayaran dapat dilakukan pada saat sebelum pelatihan atau melalui rekening :

A/n NEO TALENTA GROUP

No. Rek. 6645 – 01 – 018257 – 53 – 4 

BANK BRI UNIT SEWON

MORE INFORMATION

Jl. K. H. Ali Maksum, Sewon, Bantul, Yogyakarta 55188

|| www.neotalenta.com || 

Phone |0274 – 4531080

Email |anto.neotalenta@gmail.com

CP | Ardian

081326467710

The post PODCAST TRAINING appeared first on .

TUJUAN
Setelah mengikuti pelatihan ini, maka Para Peserta diharapkan mendapatkan pengetahuan dan skill bagaimana melakukan perencanaan, pengontrolan proyek/proyek IT secara praktis,dan khususnya mampu:
• Menguasai dos & don’ts yang telah dipraktekkan oleh manajer proyek/manajer proyek IT yang sukses
• Menjaga kontrol proyek Anda dengan teknik penjadwalan terbukti efektif
• Memberikan sistem mutu tepat pada waktunya
• Rencanakan langkah dalam menghadapi hal-hal yang tak terduga
• Menyusun Anggaran yang lebih efektif
• Mendapatkan dukungan organisasi
• Mampu menggunakan perangkat lunak manajemen proyek (Microsoft Project 2007/2010) untuk perencanaan dan pengontrolan proyek secara praktis.

MATERI

• Overview of Essential Project Management Tools
• Essential Project Management Tools
• Practical Project Planning
• Using Microsoft Project 2007/2010 (Part 1)
• Latihan dan studi kasus
• Using Microsoft Project 2007/2010 (Part 2)
• Develop Project Schedule
• Allocate Project Budget
• Essentials for Leading Project Teams
• Latihan dan studi kasus
• Practical Project Controlling
• Project Closure
• Latihan dan Studi kasus
• Presentasi studi kasus dan tanya jawab

PESERTA
Pelatihan ini ditujukan untuk Project Manager yang sedang mengelola proyek berskala menengah-ke-skala besar dan cross-functional projects. Manajer fungsional, manajer lini, dan arsitek yang bekerja sebagai group leaders pada pada proyek dan bertanggung jawab mengembangkan bagian dari proyek atau sub-proyek juga seharusnya juga hadir.
Secara khusus pelatihan ini dirancang untuk:
Project Managers, Architects & Groups Leaders, Functional & Line Managers, IT. Juga dapat dihadiri oleh Developers and Staff, Advanced Project Managers, Senior Managers, Business Analysts, PMO/Project Specialist, Technical, Non-Technical, Pharma/Biomed, dan lain-lain.

INSTRUKTUR
Widarto Sutrisno,ST., MT dan Team

FASILITAS
 Training room with full AC facilities and multimedia 2
 2x coffee break and lunch during training
 Training kit
 Training Photo
 Hard and soft copy material
 Certificate Neo Talenta Consulting
 Souvenir
 Qualified Instructor
 Transportation from airport / railway to hotel and from hotel to the training venue

DATE, VENUE, FEE
TANGGAL : Tentative (By Request)
WAKTU : 08.00 – 16.00
TEMPAT : di Yogyakarta (akan dikonfirmasi kembali)
Rp 6.000.000,- /peserta non residensial *Jika mengirimkan 2 peserta
Rp 7.000.000,- / peserta non residensial

INFORMASI

Jl. K. H. Ali Maksum, Sewon, Bantul, Yogyakarta 55188
Phone |0274 -4531080
Email |anto.neotalenta@gmail.com
Website |www.neotalenta.com
CP | Ardian (Mobile: 0813 2646 7710)

The post IT Projects : Planning and Controlling Projects appeared first on .